À propos de nous 

La mission de BioTwin est d'améliorer la santé des gens.

BioTwin exploite l'IA, les biomarqueurs et la biométrie afin de créer une copie humaine virtuelle. Ces jumeaux numériques permettent la détection précoce et la prédiction de maladies et d'innombrables simulations. Cette technologie révolutionne les domaines du bien-être et des soins de santé en faisant de la médecine personnalisée et préventive une réalité.

 Description de poste

Nous sommes à la recherche d'un scientifique des données sénior possédant une expertise en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe de démarrage dynamique.

Relevant du directeur logiciel, le scientifique des données jouera un rôle clé dans la prise de décision basée sur les données et le développement de modèles d'apprentissage automatique de pointe pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Votre maîtrise de l'analyse de données, de la modélisation prédictive et du développement d'algorithmes sera essentielle pour découvrir des informations précieuses et permettre à notre startup de santé numérique de prospérer dans un marché concurrentiel.

Voici plus de détails sur les rôles et responsabilités :

• Diriger la conception et le développement de modèles et de solutions logicielles d'apprentissage automatique/apprentissage profond
• Développer une compréhension claire des exigences du projet, collaborer avec des équipes interfonctionnelles et diriger la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique et de solutions logicielles pour les soins de santé numériques.
• Appliquer les meilleures pratiques en génie logiciel et en développement d'apprentissage automatique, tout en maintenant une orientation solide sur la fourniture de solutions de haute qualité.
• Surveiller et améliorer en permanence les performances des modèles d'apprentissage automatique et des solutions logicielles
• Implémenter et maintenir les meilleures pratiques en génie logiciel et en développement d'apprentissage automatique, effectuer des tests approfondis et surveiller et améliorer en permanence les performances des modèles d'apprentissage automatique et des solutions logicielles.
• Appliquer les meilleures pratiques en génie logiciel, mettre en œuvre des processus rigoureux de test et d'assurance qualité.
• Surveiller et améliorer en permanence les performances des modèles et des logiciels.

Environnement technologique

Python, Github, PostgreSQL, MongoDB, Metabase, Node.Js, ClearML, DBT, 

Nous recherchons

• Bacc ou Maîtrise dans un domaine relié au Data Science
• Expérience en Machine Learning / Deep Learning
• Minimum de 10 ans d'expérience dans un rôle similaire
• Disponible à travailler en présenciel dans la ville de Québec
• Connaissance des outils de MLOps
• Expérience en bioinformatique un atout
• Exéprience en développement d'interfaces web un atout
• Expérience en rédaction scientifique un atout
• Bilingue ( Français et Anglais )

Avantages de votre futur environnement de travail:

• Être parmi les premiers à avoir son jumeau numérique !
• Environnement Startup stimulant et innovateur
• Le sentiment d’avoir un réel impact dans la vie des gens en contribuant à l’amélioration de la médecine personnalisée

• Un milieu humain et flexible où la conciliation travail et vie professionnelle est priorisée
• Rémunération hautement compétitive qui met en valeur l’expérience académique ainsi que l’expérience en entreprise
• Participation au programme d’option d’actionnariat significatif
• Couvertures d’assurances santé pour les employés et leur famille payées à 50% par l’employeur
• Régime d’épargne-retraite participatif

• Un minimum de 3 semaines de congés rémunérés par année
• BioTwin rémunère les journées additionnelles aux jours fériés entre Noël et le jour de l’an
• 5 jours additionnels de congés personnels et/ou maladies rémunérés si non-utilisées
• Événements sociaux réguliers pour les membres de l'équipe et leur famille
• Accès direct par les transports publics, voiture et vélo (stationnement gratuit)

• Formations et développement des compétences en continu
• Programme optimal de support psychologique des employés

Python, Github, PostgreSQL, MongoDB, Metabase, Node.Js, ClearML, DBT,